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Deutschland Drew Frauen Trenda Herbst/Winter 2017 Weiß Leder/Mesh Drew Schuhe Größe 40 EU 36 Größe 10 UK 6 -,

Datum: 12- Sep-2018

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Die IT wird immer mehr zum Gamechanger in der Industrie. Die IT-Trends für 2018 sind dominiert von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von der Cloud und innovativen digitalen Plattformen wie Fog Computing, Serverless Paa und Blockchain. Ebenso gewinnt 5G als Schlüsseltechnologie für die Umsetzung der Industrie 4.0 zunehmend an Bedeutung. Mehr dazu in diesem Beitrag.

Deutschland SoftWalk Frauen Hampton Herbst/Winter 2017 Light Grau Soft Dull Leder SoftWalk Schuhe Größe 41 EU 42 Größe 9 UK 9 -,

Durch die massive Zunahme von Daten und Rechenleistung konnten die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den letzten Jahren soweit ausgebaut werden, dass Computer mittlerweile in der Lage sind, genauso zu lernen wie Menschen. KI ist als Megatrend zu verstehen, der Machine Learning Technologien wie Artificial General Intelligence (AGI), Deep Learning und Deep Reinforcement Learning sowie Cognitive Computing zusammenfasst: 

Deutschland FitFlop Frauen The Skinny (Stripe/Denim) Herbst/Winter 2017 French Navy FitFlop Schuhe Größe 43 EU 36 Größe 9 UK 8.5 -Deutschland Sanita Clogs Frauen Norma Herbst/Winter 2017 Grau Sanita Clogs Schuhe Größe 36 EU 36 Größe 4.5 UK 3 -,Deutschland Ellie Frauen Leelo-527 Frühjahr/Sommer 2018 Pewter PU Ellie Schuhe Größe 43 EU 43 Größe 8.5 UK 7.5 -,Deutschland Spenco Frauen Supreme Slide Slipper Herbst/Winter 2017 Schwarz Suede Spenco Schuhe Größe 36 EU 41 Größe 5.5 UK 7 -Deutschland Danner Männer Pronghorn 8 GTX® 1200G Herbst/Winter 2017 Realtree® Xtra CamoHide®/Nylon Danner Schuhe Größe 44 EU 42 Größe 6 UK 6 -,Deutschland Pleaser Frauen Infinity 901/C/M Herbst/Winter 2017 Clear/Clear PVC Pleaser Schuhe Größe 44 EU 43 Größe 7.5 UK 3 -Deutschland Bass Frauen Broadway Frühjahr/Sommer 2018 Lemon Semi Nubuck Bass Schuhe Größe 39 EU 38 Größe 6 UK 10 -,Deutschland Naturalizer Frauen Draft Herbst/Winter 2017 Saddle Tan Nubuck/Hispacho Leder Naturalizer Schuhe Größe 44 EU 40 Größe 3 4 -,Deutschland Haflinger Frauen Classic Grizzly Herbst/Winter 2017 Earth Haflinger Schuhe Größe 42 EU 42 Größe 4 UK 4.5 -,Deutschland Pleaser Frauen Sky 380ST Herbst/Winter 2017 Schwarz Patent/Schwarz PVC Pleaser Schuhe Größe 40 EU 39 Größe 9 UK 6 -,Deutschland Merrell Männer Wilderness Herbst/Winter 2017 Mogano Merrell Schuhe Größe 40 EU 39 Größe 7 UK 10 -,Deutschland Circa Joan & David Frauen Adine Herbst/Winter 2017 Dark Grün Suede Circa Joan & David Schuhe Größe 38 EU 44 Größe 7.5 UK 5.5 -Deutschland Bruno Männeregatti Frauen 1534340 Herbst/Winter 2017 Brick Bruno Männeregatti Schuhe Größe 39 EU 36 Größe 8.5 UK 6 -,Deutschland Walking Cradles Frauen Call Frühjahr/Sommer 2018 Brick Waxy Washed Leder Walking Cradles Schuhe Größe 39 EU 45 Größe 7.5 UK 7 -,Deutschland Dr. Martens Männer Vegan 1461 3-Eye Gibson Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Felix Rub Off Dr. Martens Schuhe Größe 38 EU 41 Größe 3 7 -,Deutschland Durea Frauen Helen Herbst/Winter 2017 Dark Braun Leder Durea Schuhe Größe 40 EU 41 Größe 10 UK 7.5 -,Deutschland Softspots Frauen Scarlet 2 Frühjahr/Sommer 2018 Navy Nappa Softspots Schuhe Größe 37 EU 40 Größe 7 UK 4 -,Deutschland Donald J Pliner Männer Norin Herbst/Winter 2017 Tomato Washed Suede Donald J Pliner Schuhe Größe 44 EU 42 Größe 3 5.5 -,Deutschland Mt. Emey Männer 9701-1L Herbst/Winter 2017 Schwarz Mt. Emey Schuhe Größe 40 EU 38 Größe 7.5 UK 3 -,Deutschland Columbia Frauen Suntech™ Vent Herbst/Winter 2017 Mud/Sorbet Columbia Schuhe Größe 36 EU 43 Größe 7.5 UK 4.5 -,Deutschland Luichiny Frauen Hi N Niedrig Frühjahr/Sommer 2018 Army Imi Suede Luichiny Schuhe Größe 37 EU 39 Größe 4.5 UK 3 -Deutschland Adam Tucker Frauen Amora 15 Herbst/Winter 2017 Schwarz Elastic Fabric Adam Tucker Schuhe Größe 45 EU 42 Größe 8.5 UK 4.5 -Deutschland Mt. Emey Männer 558 Frühjahr/Sommer 2018 Weiß Mt. Emey Schuhe Größe 38 EU 37 Größe 3 10 -,Deutschland Skechers Frauen Gratis In Motion Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Skechers Schuhe Größe 39 EU 41 Größe 4 UK 3 -,Deutschland Salomon Frauen X-Mission 2 Herbst/Winter 2017 Deep Blau/Igloo Blau/Mystic Lila Salomon Schuhe Größe 41 EU 40 Größe 4 UK 8.5 -,Deutschland Sanita Clogs Frauen Cadence Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Sanita Clogs Schuhe Größe 41 EU 44 Größe 3 4 -,Deutschland Pleaser Frauen Spiky 617 Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Patent/Silber Mirror/Schwarz PVC Pleaser Schuhe Größe 45 EU 45 Größe 4.5 UK 10 -Deutschland Johnston & Murphy Männer Ellington Plain Toe Frühjahr/Sommer 2018 Natural Linen Johnston & Murphy Schuhe Größe 42 EU 44 Größe 3 7 -,Deutschland Burnetie Frauen Ox Vintage Herbst/Winter 2017 Schwarz Burnetie Schuhe Größe 45 EU 39 Größe 6 UK 4.5 -,Deutschland Wolverine Männer DuraShock Waterproof Stiefel 8 Steel Toe EH Herbst/Winter 2017 Braun Wolverine Schuhe Größe 39 EU 36 Größe 4.5 UK 4 -,

  • Artificial General Intelligence (AGI), auch Strong AI oder Full AI genannt, bezeichnet eine Künstliche Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz bereits sehr ähnlich ist.
  • Deep Learning beschreibt als Teilgebiet von Machine Learning ein tiefergehendes Lernen über künstliche neuronale Netze. Dazu gehören unter anderem Bild-, Sprach- und Gesichtserkennung. Auch Chatbots lernen auf diese Weise, indem sie laufend ihren Wortschatz selbstständig verbessern und sich mit Kunden in der Warteschleife bereits richtig unterhalten können. Weitere Anwendungsmöglichkeiten sind das autonome Fahren und Prognosen zum Kundenverhalten auf Basis von Daten aus dem CRM-System eines Unternehmens.
  • Deep Reinforcement Learning ist ein tiefgreifendes bestärkendes Lernen, das auf dem Prinzip von Belohnung und Bestrafung basiert. Ein „Agent“ erlernt dabei selbständig eine Strategie, um die maximale Belohnung zu erhalten.
  • Cognitive Computing simuliert menschliche Denkprozesse in einem Computermodell (z.B. IBM Watson). Die technischen Methoden umfassen Data Mining, Mustererkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Der immense Fortschritt der KI ermöglicht Computern menschliche Aufgaben zu übernehmen (z.B. kommerziell genutzte Drohnen) und manuelle Prozesse zu automatisieren (Robotic Process Automation). Gartner geht davon aus, dass Künstliche Intelligenz die kommenden zehn Jahre prägen und praktisch überall Verbreitung finden wird. Deep Learning und Drohnen sollen schon in zwei bis fünf Jahren den Massenmarkt erreichen, Cognitive Computing erst in fünf bis zehn Jahren.

Trendsammlung Innovationsmanagement

 

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Der Trend zum Outsourcing der IT-Landschaft in die Cloud wird sich auch 2018 weiter fortsetzen. Denn um digitale Technologien wie Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz oder Augmented Reality flexibler und skalierfähiger einsetzen zu können, wird zunehmend der Einsatz von Plattformdiensten der Cloud-Anbieter erforderlich.

Zudem teilen immer mehr Unternehmen in der Cloud smarte Verträge, Betriebsdaten und Maschinen-Know-how oder treffen sich mit Lieferanten in der Cloud. Enterprise Resource Planning (ERP) Tools finden ebenfalls vermehrt den Weg in die Cloud, da dies Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Prozesse ermöglicht sowie die tägliche Arbeit erleichtert und effizienter macht.

Ebenso erfordern Projekte rund um Industrie 4.0 sowie datenunterstützte Geschäftsmodelle und eine erhöhte Kundensensibilität ein hohes Maß an Datenschutz und Datensicherheit. Da erfahrene Cloud-Anbieter heute eine höhere Datensicherheit gewährleisten können, als in Unternehmen oftmals umsetzbar ist, entscheiden sich immer mehr IT Verantwortliche für eine Cloud-basierte Plattform.

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Unternehmen wie Siemens mit seiner Mindsphere Platform oder Robert Bosch mit seiner IoT-Platform geben hier den Weg vor. Auch sollen in Zukunft verstärkt Anwendungen für die Cloud als „Cloud-native“-Apps erstellt, containerisiert und orchestriert werden.

 

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Als Alternative zur Bewältigung der Datenflut, die in einer komplett vernetzten Welt anfällt, wird Fog Computing bzw. Edge Computing für Unternehmen zunehmend wichtiger werden. Hintergrund dieser Entwicklung ist vor allem, dass die Bandbreite der Cloud zu gering ist, um die riesigen Datenmengen verarbeiten zu können.

Fog Computing bringt Analyse-, Verarbeitungs- und Speicherfunktionen an den Rand (Edge) eines Netzwerkes. Mithilfe intelligente Router werden in Zukunft Verarbeitungsaufgaben direkt vor Ort durchgeführt. Daten werden vorgefiltert und nur ausgewählte Daten wandern in die Cloud. Auf diese Weise wird die Cloud entlastet. Unternehmen sollten daher damit beginnen, Edge-Design-Patterns in ihre Infrastrukturarchitekturen zu integrieren - insbesondere in solche mit signifikanten IoT-Elementen.

 

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Ein heißes Thema im Bereich IT-Trends ist auch Serverless PaaS (Platform-as-a-Service), das auf den direkten Einsatz von Servern verzichtet. Stattdessen übernimmt der Cloud Service eines Anbieters den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur, die für eine Applikation erforderlich ist. Der Entwickler muss sich also nicht mehr direkt mit dem Server beschäftigen, sondern überlässt das in Form einer „Blackbox“ dem Anbieter.

Serverless PaaS stellt somit eine Erleichterung im Rahmen der Anwendungsentwicklung und dem Management von Applikationen dar. Der Cloud-Service kümmert sich etwa um die automatische Skalierung der Server-Infrastruktur, des Speichers und des Netzwerks und übernimmt damit auch das Kapazitätsmanagement. Experten rechnen damit, dass sich dieser Trend in den kommenden zwei bis fünf Jahren entwickeln wird. Derzeit wird die Technologie von Amazon Web Services, Google, Microsoft, IBM und iron.io dominiert.

Ein Beispiel für den industriellen Einsatz von PaaS ist die Plattform des Joint Venture Adamos (Adaptive Manufacturing Open Solutions), die Maschinenbauern ermöglicht, ihren Kunden mit geringem Aufwand erprobte Lösungen für die digital vernetzte Produktion anzubieten. Die IIoT-Plattform stellt grundlegende Funktionalitäten als „Platform as a Service“ (PaaS) bereit und versteht sich als technologische Basis für die digitalen Marktplätze (Ecosysteme) der Partner, stellt IT-Dienste für die Produktion bereit, speichert und analysiert produktionsrelevante Daten und ermöglicht eine firmenübergreifende Vernetzung von Produktionsprozessen. Ergänzt wird die Plattform durch die App Factory, die auf das technologische Know-how und App-Innovationen fokussiert.

Adamos unterscheidet sich bewusst von existierenden Cloud-Plattformen wie etwa Mindsphere von Siemens. Es soll ein offener und unabhängiger Marktplatz geschaffen werden, der Maschinenbauern und Endkunden Zugang zu innovativen Softwarelösungen bei voller Datenautonomie bietet und gleichzeitig die Abhängigkeit von marktbeherrschenden Industriegrößen vermeidet.

 

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Ein weiterer Aspekt in Hinblick auf digitale Plattformen sind dezentralisierte Trust-Systeme auf der Basis eines Distributed Ledgers, der im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken über keine zentralen Datenspeicher- oder Verwaltungsfunktionen verfügt. Die Blockchain ist eine Anwendungsform dieser Technologie und bildet wiederum die Basis für z. B. Bitcoin und andere Kryptowährungen.

Die Blockchain Technologie ist laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage mittlerweile unter den zehn wichtigsten IT-Trends innerhalb der Digitalbranche zu finden. Experten rechnen mit einem Durchbruch der innovativen Datenbanken in den nächsten fünf bis zehn Jahren. Mehr zum Thema Blockchain lesen Sie in unserem Artikel „Wie Blockchain Austria auch Ihnen die Tür zur Blockchain öffnen will“.

 

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5G soll als 5. Generation des Mobilfunks Datentransferraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde ermöglichen und damit das Internet um fast 10 Mal schneller machen. Dementsprechend hat es als Schlüsseltechnologie das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Industrie und Verbraucher das Internet nutzen.

Die Technologie beschleunigt insbesondere die Entwicklung von Industrie 4.0. Anwendungen und ermöglicht in Fabriken komplett neue Systemansätze und Lösungen, um flexiblere und effizientere Fertigungsmethoden zu realisieren. Gartner-Analysten rechnen jedoch damit, dass bis 2020 erst drei Prozent der Anbieter den neuen Standard auf den Markt bringen werden. Deutsche Industrieunternehmen wollen sich daher auch nicht auf die Netze der Mobilfunkbetreiber verlassen und haben kürzlich eigene 5G Netze für die Industrie gefordert.

Wenn Sie mehr zum Thema Industrie und 5G erfahren möchten, lesen Sie unseren Beitrag „Warum Industrie 4.0 robuste Netze und neue Mobilfunkstandards braucht“.

 

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Neben 5G und Künstlicher Intelligenz ist der Ausbau digitaler Plattformen einer der stärksten IT-Trends für 2018. Die Auslagerung von Daten in die Cloud, Fog Computing und Serverless PaaS werden in Zukunft immer wichtiger werden, um die stetig wachsende Menge an Daten und Computer-Power bewältigen zu können. Zudem werden in Zukunft Eco-Systeme entstehen, die ohne digitale Plattformen nicht möglich sind. Die Blockchain steht derzeit zwar noch am Beginn ihrer Entwicklung, wird aber in naher Zukunft massiv an Fahrt zunehmen.

Trendsammlung Innovationsmanagement

Angela HENGSBERGER

Born and raised in Vienna. For more than 6 years she has been in charge of Business Development at LEAD Innovation with the functions marketing, sales and communication.

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Gerne beraten wir Sie über eine mögliche Zusammenarbeit, um auch Ihr Innovationsmanagement zukunftssicher zu gestalten.