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Datum: 12- Sep-2018

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Die IT wird immer mehr zum Gamechanger in der Industrie. Die IT-Trends für 2018 sind dominiert von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von der Cloud und innovativen digitalen Plattformen wie Fog Computing, Serverless Paa und Blockchain. Ebenso gewinnt 5G als Schlüsseltechnologie für die Umsetzung der Industrie 4.0 zunehmend an Bedeutung. Mehr dazu in diesem Beitrag.

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Durch die massive Zunahme von Daten und Rechenleistung konnten die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den letzten Jahren soweit ausgebaut werden, dass Computer mittlerweile in der Lage sind, genauso zu lernen wie Menschen. KI ist als Megatrend zu verstehen, der Machine Learning Technologien wie Artificial General Intelligence (AGI), Deep Learning und Deep Reinforcement Learning sowie Cognitive Computing zusammenfasst: 

Deutschland BCBGeneration Frauen Bridgit Herbst/Winter 2017 Schwarz Leder BCBGeneration Schuhe Größe 36 EU 40 Größe 4 UK 3 -Deutschland Keds Frauen Champion Washed Beach Stripe Herbst/Winter 2017 Navy Twill Keds Schuhe Größe 43 EU 44 Größe 8.5 UK 4.5 -Deutschland New Balance Frauen WW565 Herbst/Winter 2017 Grau/Lila New Balance Schuhe Größe 45 EU 41 Größe 9 UK 8.5 -,Deutschland Aravon Frauen Hope-AR Herbst/Winter 2017 Schwarz Leder Aravon Schuhe Größe 39 EU 43 Größe 9 UK 5.5 -,Deutschland Ros Hommerson Frauen Cady Herbst/Winter 2017 Schwarz Stretch Ros Hommerson Schuhe Größe 36 EU 43 Größe 9 UK 10 -,Deutschland Acorn Frauen Oh Ewe II Frühjahr/Sommer 2018 Walnut Sheepskin Acorn Schuhe Größe 42 EU 36 Größe 6 UK 7 -,Deutschland Fabulicious Frauen Lumina 36 Ankle Strap Herbst/Winter 2017 Navy Blau Satin Fabulicious Schuhe Größe 36 EU 37 Größe 4 UK 8.5 -,Deutschland Nunn Bush Männer Baker 84109 Penny Loafer Comfort Gel Herbst/Winter 2017 Schwarz Leder Nunn Bush Schuhe Größe 43 EU 41 Größe 10 UK 4 -Deutschland Westbuitti Frauen Yotis 1 Herbst/Winter 2017 Weiß Westbuitti Schuhe Größe 42 EU 36 Größe 9 UK 9 -,Deutschland Anne Klein Frauen Edenia Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz/Schwarz Suede Anne Klein Schuhe Größe 45 EU 42 Größe 9 UK 10 -,Deutschland Born Männer Carsten Herbst/Winter 2017 Chocomilk Suede Born Schuhe Größe 45 EU 45 Größe 7 UK 4.5 -,Deutschland Dockers Männer Gordon Herbst/Winter 2017 Antiqued Cordovan Dockers Schuhe Größe 44 EU 45 Größe 5.5 UK 5.5 -,Deutschland Dr. Martens Frauen Vegan 1461 3-Eye Gibson Herbst/Winter 2017 Schwarz Felix Rub Off Dr. Martens Schuhe Größe 38 EU 42 Größe 7.5 UK 3 -,Deutschland Lucchese Since 1883 Männer M1636.R4 Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Belly Crocodile/Schwarz Derby Calf Lucchese Since 1883 Schuhe Größe 39 EU 44 Größe 3 7 -,Deutschland BCBGeneration Frauen Parade Frühjahr/Sommer 2018 Magnet Ferro Leder BCBGeneration Schuhe Größe 37 EU 45 Größe 6 UK 7.5 -,Deutschland Skechers Frauen Relaxed Fit Sport Prize Seeker Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz/Rosa Skechers Schuhe Größe 44 EU 45 Größe 3 4.5 -,Deutschland Pleaser Frauen Diamond 609 Herbst/Winter 2017 Weiß/Weiß Patent Pleaser Schuhe Größe 37 EU 41 Größe 7.5 UK 8.5 -,Deutschland Dr. Martens Frauen Keani Lace to Toe Schuhe Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Grünland Dr. Martens Schuhe Größe 39 EU 41 Größe 8.5 UK 7.5 -Deutschland Schwarzstone Männer SCM003 Herbst/Winter 2017 Rot Full Grain Leder Schwarzstone Schuhe Größe 42 EU 44 Größe 4 UK 4.5 -,Deutschland Lucchese Since 1883 Frauen N4551-54 Herbst/Winter 2017 Schwarz Buffalo Lucchese Since 1883 Schuhe Größe 36 EU 41 Größe 7 UK 4 -Deutschland Pleaser Frauen Delight 615 Herbst/Winter 2017 Schwarz/Schwarz Pleaser Schuhe Größe 38 EU 39 Größe 4.5 UK 3 -Deutschland Wild Diva Frauen Aling-26 Herbst/Winter 2017 Tan Faux Suede Wild Diva Schuhe Größe 44 EU 36 Größe 7.5 UK 9 -,Deutschland Johnston & Murphy Männer Tabor Plain Toe Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Calfskin Johnston & Murphy Schuhe Größe 45 EU 38 Größe 7.5 UK 7 -,Deutschland Sofft Frauen Sascha Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Full Grain Leder Sofft Schuhe Größe 37 EU 37 Größe 5.5 UK 6 -,Deutschland Wild Diva Frauen Kami-02 Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Faux Leder Wild Diva Schuhe Größe 43 EU 45 Größe 5.5 UK 4 -,Deutschland Palladium Männer Pampa Sport Cuff WP2 Frühjahr/Sommer 2018 Braun/Olive Palladium Schuhe Größe 41 EU 43 Größe 8.5 UK 7.5 -Deutschland Softspots Frauen Sarah Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz/Schwarz Leder Softspots Schuhe Größe 39 EU 38 Größe 4.5 UK 3 -Deutschland Keds Frauen Fuse Lace Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Mesh/Canvas/Gore Keds Schuhe Größe 37 EU 38 Größe 8.5 UK 9 -,Deutschland Eastland Männer Buck Frühjahr/Sommer 2018 Taupe Suede Eastland Schuhe Größe 40 EU 39 Größe 4 UK 4.5 -,Deutschland Skechers Frauen Equalizer Dream On Herbst/Winter 2017 Navy Skechers Schuhe Größe 43 EU 45 Größe 4.5 UK 9 -,

  • Artificial General Intelligence (AGI), auch Strong AI oder Full AI genannt, bezeichnet eine Künstliche Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz bereits sehr ähnlich ist.
  • Deep Learning beschreibt als Teilgebiet von Machine Learning ein tiefergehendes Lernen über künstliche neuronale Netze. Dazu gehören unter anderem Bild-, Sprach- und Gesichtserkennung. Auch Chatbots lernen auf diese Weise, indem sie laufend ihren Wortschatz selbstständig verbessern und sich mit Kunden in der Warteschleife bereits richtig unterhalten können. Weitere Anwendungsmöglichkeiten sind das autonome Fahren und Prognosen zum Kundenverhalten auf Basis von Daten aus dem CRM-System eines Unternehmens.
  • Deep Reinforcement Learning ist ein tiefgreifendes bestärkendes Lernen, das auf dem Prinzip von Belohnung und Bestrafung basiert. Ein „Agent“ erlernt dabei selbständig eine Strategie, um die maximale Belohnung zu erhalten.
  • Cognitive Computing simuliert menschliche Denkprozesse in einem Computermodell (z.B. IBM Watson). Die technischen Methoden umfassen Data Mining, Mustererkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Der immense Fortschritt der KI ermöglicht Computern menschliche Aufgaben zu übernehmen (z.B. kommerziell genutzte Drohnen) und manuelle Prozesse zu automatisieren (Robotic Process Automation). Gartner geht davon aus, dass Künstliche Intelligenz die kommenden zehn Jahre prägen und praktisch überall Verbreitung finden wird. Deep Learning und Drohnen sollen schon in zwei bis fünf Jahren den Massenmarkt erreichen, Cognitive Computing erst in fünf bis zehn Jahren.

Trendsammlung Innovationsmanagement

 

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Der Trend zum Outsourcing der IT-Landschaft in die Cloud wird sich auch 2018 weiter fortsetzen. Denn um digitale Technologien wie Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz oder Augmented Reality flexibler und skalierfähiger einsetzen zu können, wird zunehmend der Einsatz von Plattformdiensten der Cloud-Anbieter erforderlich.

Zudem teilen immer mehr Unternehmen in der Cloud smarte Verträge, Betriebsdaten und Maschinen-Know-how oder treffen sich mit Lieferanten in der Cloud. Enterprise Resource Planning (ERP) Tools finden ebenfalls vermehrt den Weg in die Cloud, da dies Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Prozesse ermöglicht sowie die tägliche Arbeit erleichtert und effizienter macht.

Ebenso erfordern Projekte rund um Industrie 4.0 sowie datenunterstützte Geschäftsmodelle und eine erhöhte Kundensensibilität ein hohes Maß an Datenschutz und Datensicherheit. Da erfahrene Cloud-Anbieter heute eine höhere Datensicherheit gewährleisten können, als in Unternehmen oftmals umsetzbar ist, entscheiden sich immer mehr IT Verantwortliche für eine Cloud-basierte Plattform.

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Unternehmen wie Siemens mit seiner Mindsphere Platform oder Robert Bosch mit seiner IoT-Platform geben hier den Weg vor. Auch sollen in Zukunft verstärkt Anwendungen für die Cloud als „Cloud-native“-Apps erstellt, containerisiert und orchestriert werden.

 

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Als Alternative zur Bewältigung der Datenflut, die in einer komplett vernetzten Welt anfällt, wird Fog Computing bzw. Edge Computing für Unternehmen zunehmend wichtiger werden. Hintergrund dieser Entwicklung ist vor allem, dass die Bandbreite der Cloud zu gering ist, um die riesigen Datenmengen verarbeiten zu können.

Fog Computing bringt Analyse-, Verarbeitungs- und Speicherfunktionen an den Rand (Edge) eines Netzwerkes. Mithilfe intelligente Router werden in Zukunft Verarbeitungsaufgaben direkt vor Ort durchgeführt. Daten werden vorgefiltert und nur ausgewählte Daten wandern in die Cloud. Auf diese Weise wird die Cloud entlastet. Unternehmen sollten daher damit beginnen, Edge-Design-Patterns in ihre Infrastrukturarchitekturen zu integrieren - insbesondere in solche mit signifikanten IoT-Elementen.

 

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Ein heißes Thema im Bereich IT-Trends ist auch Serverless PaaS (Platform-as-a-Service), das auf den direkten Einsatz von Servern verzichtet. Stattdessen übernimmt der Cloud Service eines Anbieters den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur, die für eine Applikation erforderlich ist. Der Entwickler muss sich also nicht mehr direkt mit dem Server beschäftigen, sondern überlässt das in Form einer „Blackbox“ dem Anbieter.

Serverless PaaS stellt somit eine Erleichterung im Rahmen der Anwendungsentwicklung und dem Management von Applikationen dar. Der Cloud-Service kümmert sich etwa um die automatische Skalierung der Server-Infrastruktur, des Speichers und des Netzwerks und übernimmt damit auch das Kapazitätsmanagement. Experten rechnen damit, dass sich dieser Trend in den kommenden zwei bis fünf Jahren entwickeln wird. Derzeit wird die Technologie von Amazon Web Services, Google, Microsoft, IBM und iron.io dominiert.

Ein Beispiel für den industriellen Einsatz von PaaS ist die Plattform des Joint Venture Adamos (Adaptive Manufacturing Open Solutions), die Maschinenbauern ermöglicht, ihren Kunden mit geringem Aufwand erprobte Lösungen für die digital vernetzte Produktion anzubieten. Die IIoT-Plattform stellt grundlegende Funktionalitäten als „Platform as a Service“ (PaaS) bereit und versteht sich als technologische Basis für die digitalen Marktplätze (Ecosysteme) der Partner, stellt IT-Dienste für die Produktion bereit, speichert und analysiert produktionsrelevante Daten und ermöglicht eine firmenübergreifende Vernetzung von Produktionsprozessen. Ergänzt wird die Plattform durch die App Factory, die auf das technologische Know-how und App-Innovationen fokussiert.

Adamos unterscheidet sich bewusst von existierenden Cloud-Plattformen wie etwa Mindsphere von Siemens. Es soll ein offener und unabhängiger Marktplatz geschaffen werden, der Maschinenbauern und Endkunden Zugang zu innovativen Softwarelösungen bei voller Datenautonomie bietet und gleichzeitig die Abhängigkeit von marktbeherrschenden Industriegrößen vermeidet.

 

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Ein weiterer Aspekt in Hinblick auf digitale Plattformen sind dezentralisierte Trust-Systeme auf der Basis eines Distributed Ledgers, der im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken über keine zentralen Datenspeicher- oder Verwaltungsfunktionen verfügt. Die Blockchain ist eine Anwendungsform dieser Technologie und bildet wiederum die Basis für z. B. Bitcoin und andere Kryptowährungen.

Die Blockchain Technologie ist laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage mittlerweile unter den zehn wichtigsten IT-Trends innerhalb der Digitalbranche zu finden. Experten rechnen mit einem Durchbruch der innovativen Datenbanken in den nächsten fünf bis zehn Jahren. Mehr zum Thema Blockchain lesen Sie in unserem Artikel „Wie Blockchain Austria auch Ihnen die Tür zur Blockchain öffnen will“.

 

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5G soll als 5. Generation des Mobilfunks Datentransferraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde ermöglichen und damit das Internet um fast 10 Mal schneller machen. Dementsprechend hat es als Schlüsseltechnologie das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Industrie und Verbraucher das Internet nutzen.

Die Technologie beschleunigt insbesondere die Entwicklung von Industrie 4.0. Anwendungen und ermöglicht in Fabriken komplett neue Systemansätze und Lösungen, um flexiblere und effizientere Fertigungsmethoden zu realisieren. Gartner-Analysten rechnen jedoch damit, dass bis 2020 erst drei Prozent der Anbieter den neuen Standard auf den Markt bringen werden. Deutsche Industrieunternehmen wollen sich daher auch nicht auf die Netze der Mobilfunkbetreiber verlassen und haben kürzlich eigene 5G Netze für die Industrie gefordert.

Wenn Sie mehr zum Thema Industrie und 5G erfahren möchten, lesen Sie unseren Beitrag „Warum Industrie 4.0 robuste Netze und neue Mobilfunkstandards braucht“.

 

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Neben 5G und Künstlicher Intelligenz ist der Ausbau digitaler Plattformen einer der stärksten IT-Trends für 2018. Die Auslagerung von Daten in die Cloud, Fog Computing und Serverless PaaS werden in Zukunft immer wichtiger werden, um die stetig wachsende Menge an Daten und Computer-Power bewältigen zu können. Zudem werden in Zukunft Eco-Systeme entstehen, die ohne digitale Plattformen nicht möglich sind. Die Blockchain steht derzeit zwar noch am Beginn ihrer Entwicklung, wird aber in naher Zukunft massiv an Fahrt zunehmen.

Trendsammlung Innovationsmanagement

Angela HENGSBERGER

Born and raised in Vienna. For more than 6 years she has been in charge of Business Development at LEAD Innovation with the functions marketing, sales and communication.

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Gerne beraten wir Sie über eine mögliche Zusammenarbeit, um auch Ihr Innovationsmanagement zukunftssicher zu gestalten.