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Datum: 12- Sep-2018

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Die IT wird immer mehr zum Gamechanger in der Industrie. Die IT-Trends für 2018 sind dominiert von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von der Cloud und innovativen digitalen Plattformen wie Fog Computing, Serverless Paa und Blockchain. Ebenso gewinnt 5G als Schlüsseltechnologie für die Umsetzung der Industrie 4.0 zunehmend an Bedeutung. Mehr dazu in diesem Beitrag.

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Durch die massive Zunahme von Daten und Rechenleistung konnten die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den letzten Jahren soweit ausgebaut werden, dass Computer mittlerweile in der Lage sind, genauso zu lernen wie Menschen. KI ist als Megatrend zu verstehen, der Machine Learning Technologien wie Artificial General Intelligence (AGI), Deep Learning und Deep Reinforcement Learning sowie Cognitive Computing zusammenfasst: 

Deutschland Skechers Frauen Work Soft Stride Softie Herbst/Winter 2017 Weiß Skechers Schuhe Größe 40 EU 39 Größe 6 UK 7.5 -,Deutschland Easy Street Frauen Tidal Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Smooth Easy Street Schuhe Größe 36 EU 36 Größe 5.5 UK 4.5 -,Deutschland Anne Klein Frauen Larna Herbst/Winter 2017 Ivory Leder Anne Klein Schuhe Größe 41 EU 39 Größe 7 UK 3 -,Deutschland Tommy Hilfiger Männer Clinton Herbst/Winter 2017 Grau/Grau Nubuck Action Tommy Hilfiger Schuhe Größe 41 EU 42 Größe 10 UK 5.5 -,Deutschland Giorgio Brutini Männer Genuine Kinderkin 24437 Herbst/Winter 2017 Braun Giorgio Brutini Schuhe Größe 39 EU 40 Größe 3 4 -,Deutschland Pleaser Frauen Delight 1018LC Herbst/Winter 2017 Burgundy Satin/Schwarz Pleaser Schuhe Größe 45 EU 43 Größe 4 UK 9 -,Deutschland Clarks Frauen Wave.Outing Herbst/Winter 2017 Schwarz Nubuck Clarks Schuhe Größe 38 EU 40 Größe 6 UK 4 -,Deutschland Saucony Frauen Bullet Herbst/Winter 2017 Navy/Weiß Saucony Schuhe Größe 39 EU 36 Größe 6 UK 10 -Deutschland Pleaser Frauen Illusion 651ST Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz/Schwarz Pleaser Schuhe Größe 42 EU 41 Größe 7 UK 7.5 -,Deutschland Oasis Männer Jackson Herbst/Winter 2017 Schwarz Oasis Schuhe Größe 37 EU 42 Größe 7.5 UK 5.5 -, Works Männer RK6100 Herbst/Winter 2017 Braun Leder Rockport Works Schuhe Größe 43 EU 37 Größe 8.5 UK 10 -,Deutschland Drew Frauen Layla Herbst/Winter 2017 Schwarz Nubuck Drew Schuhe Größe 40 EU 37 Größe 7.5 UK 3 -Deutschland Ilse Jacobsen Frauen Rub 15 Frühjahr/Sommer 2018 Rot Ilse Jacobsen Schuhe Größe 40 EU 45 Größe 10 UK 8.5 -,Deutschland Drew Frauen Button Up Herbst/Winter 2017 Schwarz Soft Nappa Drew Schuhe Größe 45 EU 42 Größe 7 UK 3 -Deutschland Keen Frauen Whisper Sandalen Herbst/Winter 2017 Neutral Grau /Rot Clay Keen Schuhe Größe 41 EU 45 Größe 7 UK 8.5 -Deutschland Old Friend Frauen Stiefelee Frühjahr/Sommer 2018 Chestnut/Weiß Old Friend Schuhe Größe 39 EU 41 Größe 7 UK 9 -,Deutschland Softspots Frauen Tatianna Frühjahr/Sommer 2018 Light Tan Softspots Schuhe Größe 42 EU 39 Größe 4 UK 7 -Deutschland Weiß Mountain Frauen Backup Herbst/Winter 2017 Schwarz Suede Synthetic Weiß Mountain Schuhe Größe 42 EU 43 Größe 8.5 UK 4.5 -Deutschland Dr. Martens Frauen Flora Chelsea Stiefel Herbst/Winter 2017 Schwarz Italian Hair On Dr. Martens Schuhe Größe 43 EU 44 Größe 10 UK 7 -Deutschland La Sportiva Männer Boulder X Frühjahr/Sommer 2018 Light Grau La Sportiva Schuhe Größe 44 EU 36 Größe 5.5 UK 9 -,Deutschland Minnetonka Männer Traditional Pile Lined Softsole Herbst/Winter 2017 Medium Braun Minnetonka Schuhe Größe 42 EU 43 Größe 9 UK 10 -,Deutschland Easy Street Frauen Passion Frühjahr/Sommer 2018 Rot Patent Easy Street Schuhe Größe 38 EU 36 Größe 4.5 UK 7 -,Deutschland Carolina Männer 6 Steel Toe Waterproof EH Work Stiefel Herbst/Winter 2017 Medium Braun Leder Carolina Schuhe Größe 42 EU 43 Größe 10 UK 5.5 -,Deutschland Keen Frauen Rose Sandalen Herbst/Winter 2017 Loden/Neutral Grau Keen Schuhe Größe 43 EU 43 Größe 8.5 UK 3 -,Deutschland Nautilus Frauen N4671 Herbst/Winter 2017 Braun Nautilus Schuhe Größe 36 EU 43 Größe 6 UK 7.5 -,Deutschland Mezlan Männer Soka Herbst/Winter 2017 Grau Deerskin/Polished Calf Mezlan Schuhe Größe 37 EU 42 Größe 9 UK 3 -,Deutschland Anne Klein Frauen Cullen Frühjahr/Sommer 2018 Dark Braun Suede Anne Klein Schuhe Größe 36 EU 41 Größe 3 4.5 -Deutschland Easy Street Frauen Blaze Sandalen Frühjahr/Sommer 2018 Rot Polyurethane Easy Street Schuhe Größe 42 EU 41 Größe 5.5 UK 4 -Deutschland Spenco Männer Siesta Leder Herbst/Winter 2017 Dark Chocolate Oiled Full Grain Spenco Schuhe Größe 37 EU 45 Größe 9 UK 4.5 -,Deutschland SoftWalk Frauen Marla Herbst/Winter 2017 Navy Stretch/Patent SoftWalk Schuhe Größe 41 EU 37 Größe 7 UK 7 -

  • Artificial General Intelligence (AGI), auch Strong AI oder Full AI genannt, bezeichnet eine Künstliche Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz bereits sehr ähnlich ist.
  • Deep Learning beschreibt als Teilgebiet von Machine Learning ein tiefergehendes Lernen über künstliche neuronale Netze. Dazu gehören unter anderem Bild-, Sprach- und Gesichtserkennung. Auch Chatbots lernen auf diese Weise, indem sie laufend ihren Wortschatz selbstständig verbessern und sich mit Kunden in der Warteschleife bereits richtig unterhalten können. Weitere Anwendungsmöglichkeiten sind das autonome Fahren und Prognosen zum Kundenverhalten auf Basis von Daten aus dem CRM-System eines Unternehmens.
  • Deep Reinforcement Learning ist ein tiefgreifendes bestärkendes Lernen, das auf dem Prinzip von Belohnung und Bestrafung basiert. Ein „Agent“ erlernt dabei selbständig eine Strategie, um die maximale Belohnung zu erhalten.
  • Cognitive Computing simuliert menschliche Denkprozesse in einem Computermodell (z.B. IBM Watson). Die technischen Methoden umfassen Data Mining, Mustererkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Der immense Fortschritt der KI ermöglicht Computern menschliche Aufgaben zu übernehmen (z.B. kommerziell genutzte Drohnen) und manuelle Prozesse zu automatisieren (Robotic Process Automation). Gartner geht davon aus, dass Künstliche Intelligenz die kommenden zehn Jahre prägen und praktisch überall Verbreitung finden wird. Deep Learning und Drohnen sollen schon in zwei bis fünf Jahren den Massenmarkt erreichen, Cognitive Computing erst in fünf bis zehn Jahren.

Trendsammlung Innovationsmanagement

 

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Der Trend zum Outsourcing der IT-Landschaft in die Cloud wird sich auch 2018 weiter fortsetzen. Denn um digitale Technologien wie Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz oder Augmented Reality flexibler und skalierfähiger einsetzen zu können, wird zunehmend der Einsatz von Plattformdiensten der Cloud-Anbieter erforderlich.

Zudem teilen immer mehr Unternehmen in der Cloud smarte Verträge, Betriebsdaten und Maschinen-Know-how oder treffen sich mit Lieferanten in der Cloud. Enterprise Resource Planning (ERP) Tools finden ebenfalls vermehrt den Weg in die Cloud, da dies Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Prozesse ermöglicht sowie die tägliche Arbeit erleichtert und effizienter macht.

Ebenso erfordern Projekte rund um Industrie 4.0 sowie datenunterstützte Geschäftsmodelle und eine erhöhte Kundensensibilität ein hohes Maß an Datenschutz und Datensicherheit. Da erfahrene Cloud-Anbieter heute eine höhere Datensicherheit gewährleisten können, als in Unternehmen oftmals umsetzbar ist, entscheiden sich immer mehr IT Verantwortliche für eine Cloud-basierte Plattform.

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Unternehmen wie Siemens mit seiner Mindsphere Platform oder Robert Bosch mit seiner IoT-Platform geben hier den Weg vor. Auch sollen in Zukunft verstärkt Anwendungen für die Cloud als „Cloud-native“-Apps erstellt, containerisiert und orchestriert werden.

 

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Als Alternative zur Bewältigung der Datenflut, die in einer komplett vernetzten Welt anfällt, wird Fog Computing bzw. Edge Computing für Unternehmen zunehmend wichtiger werden. Hintergrund dieser Entwicklung ist vor allem, dass die Bandbreite der Cloud zu gering ist, um die riesigen Datenmengen verarbeiten zu können.

Fog Computing bringt Analyse-, Verarbeitungs- und Speicherfunktionen an den Rand (Edge) eines Netzwerkes. Mithilfe intelligente Router werden in Zukunft Verarbeitungsaufgaben direkt vor Ort durchgeführt. Daten werden vorgefiltert und nur ausgewählte Daten wandern in die Cloud. Auf diese Weise wird die Cloud entlastet. Unternehmen sollten daher damit beginnen, Edge-Design-Patterns in ihre Infrastrukturarchitekturen zu integrieren - insbesondere in solche mit signifikanten IoT-Elementen.

 

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Ein heißes Thema im Bereich IT-Trends ist auch Serverless PaaS (Platform-as-a-Service), das auf den direkten Einsatz von Servern verzichtet. Stattdessen übernimmt der Cloud Service eines Anbieters den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur, die für eine Applikation erforderlich ist. Der Entwickler muss sich also nicht mehr direkt mit dem Server beschäftigen, sondern überlässt das in Form einer „Blackbox“ dem Anbieter.

Serverless PaaS stellt somit eine Erleichterung im Rahmen der Anwendungsentwicklung und dem Management von Applikationen dar. Der Cloud-Service kümmert sich etwa um die automatische Skalierung der Server-Infrastruktur, des Speichers und des Netzwerks und übernimmt damit auch das Kapazitätsmanagement. Experten rechnen damit, dass sich dieser Trend in den kommenden zwei bis fünf Jahren entwickeln wird. Derzeit wird die Technologie von Amazon Web Services, Google, Microsoft, IBM und iron.io dominiert.

Ein Beispiel für den industriellen Einsatz von PaaS ist die Plattform des Joint Venture Adamos (Adaptive Manufacturing Open Solutions), die Maschinenbauern ermöglicht, ihren Kunden mit geringem Aufwand erprobte Lösungen für die digital vernetzte Produktion anzubieten. Die IIoT-Plattform stellt grundlegende Funktionalitäten als „Platform as a Service“ (PaaS) bereit und versteht sich als technologische Basis für die digitalen Marktplätze (Ecosysteme) der Partner, stellt IT-Dienste für die Produktion bereit, speichert und analysiert produktionsrelevante Daten und ermöglicht eine firmenübergreifende Vernetzung von Produktionsprozessen. Ergänzt wird die Plattform durch die App Factory, die auf das technologische Know-how und App-Innovationen fokussiert.

Adamos unterscheidet sich bewusst von existierenden Cloud-Plattformen wie etwa Mindsphere von Siemens. Es soll ein offener und unabhängiger Marktplatz geschaffen werden, der Maschinenbauern und Endkunden Zugang zu innovativen Softwarelösungen bei voller Datenautonomie bietet und gleichzeitig die Abhängigkeit von marktbeherrschenden Industriegrößen vermeidet.

 

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Ein weiterer Aspekt in Hinblick auf digitale Plattformen sind dezentralisierte Trust-Systeme auf der Basis eines Distributed Ledgers, der im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken über keine zentralen Datenspeicher- oder Verwaltungsfunktionen verfügt. Die Blockchain ist eine Anwendungsform dieser Technologie und bildet wiederum die Basis für z. B. Bitcoin und andere Kryptowährungen.

Die Blockchain Technologie ist laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage mittlerweile unter den zehn wichtigsten IT-Trends innerhalb der Digitalbranche zu finden. Experten rechnen mit einem Durchbruch der innovativen Datenbanken in den nächsten fünf bis zehn Jahren. Mehr zum Thema Blockchain lesen Sie in unserem Artikel „Wie Blockchain Austria auch Ihnen die Tür zur Blockchain öffnen will“.

 

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5G soll als 5. Generation des Mobilfunks Datentransferraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde ermöglichen und damit das Internet um fast 10 Mal schneller machen. Dementsprechend hat es als Schlüsseltechnologie das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Industrie und Verbraucher das Internet nutzen.

Die Technologie beschleunigt insbesondere die Entwicklung von Industrie 4.0. Anwendungen und ermöglicht in Fabriken komplett neue Systemansätze und Lösungen, um flexiblere und effizientere Fertigungsmethoden zu realisieren. Gartner-Analysten rechnen jedoch damit, dass bis 2020 erst drei Prozent der Anbieter den neuen Standard auf den Markt bringen werden. Deutsche Industrieunternehmen wollen sich daher auch nicht auf die Netze der Mobilfunkbetreiber verlassen und haben kürzlich eigene 5G Netze für die Industrie gefordert.

Wenn Sie mehr zum Thema Industrie und 5G erfahren möchten, lesen Sie unseren Beitrag „Warum Industrie 4.0 robuste Netze und neue Mobilfunkstandards braucht“.

 

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Neben 5G und Künstlicher Intelligenz ist der Ausbau digitaler Plattformen einer der stärksten IT-Trends für 2018. Die Auslagerung von Daten in die Cloud, Fog Computing und Serverless PaaS werden in Zukunft immer wichtiger werden, um die stetig wachsende Menge an Daten und Computer-Power bewältigen zu können. Zudem werden in Zukunft Eco-Systeme entstehen, die ohne digitale Plattformen nicht möglich sind. Die Blockchain steht derzeit zwar noch am Beginn ihrer Entwicklung, wird aber in naher Zukunft massiv an Fahrt zunehmen.

Trendsammlung Innovationsmanagement

Angela HENGSBERGER

Born and raised in Vienna. For more than 6 years she has been in charge of Business Development at LEAD Innovation with the functions marketing, sales and communication.

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Gerne beraten wir Sie über eine mögliche Zusammenarbeit, um auch Ihr Innovationsmanagement zukunftssicher zu gestalten.