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Datum: 12- Sep-2018

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Die IT wird immer mehr zum Gamechanger in der Industrie. Die IT-Trends für 2018 sind dominiert von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von der Cloud und innovativen digitalen Plattformen wie Fog Computing, Serverless Paa und Blockchain. Ebenso gewinnt 5G als Schlüsseltechnologie für die Umsetzung der Industrie 4.0 zunehmend an Bedeutung. Mehr dazu in diesem Beitrag.

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Durch die massive Zunahme von Daten und Rechenleistung konnten die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den letzten Jahren soweit ausgebaut werden, dass Computer mittlerweile in der Lage sind, genauso zu lernen wie Menschen. KI ist als Megatrend zu verstehen, der Machine Learning Technologien wie Artificial General Intelligence (AGI), Deep Learning und Deep Reinforcement Learning sowie Cognitive Computing zusammenfasst: 

Deutschland Tommy Bahama Männer Roaderick Sneaker Herbst/Winter 2017 Weiß Ballistic Nylon/Suede Tommy Bahama Schuhe Größe 44 EU 37 Größe 7.5 UK 7 -,Deutschland Keen Frauen Maderas Oxford Herbst/Winter 2017 Ensign Blau Keen Schuhe Größe 43 EU 37 Größe 4.5 UK 9 -,Deutschland Crocs Männer Baya Herbst/Winter 2017 Khaki Crocs Schuhe Größe 44 EU 41 Größe 9 UK 4 -Deutschland Demonia Frauen Stomp 08 Herbst/Winter 2017 Schwarz PU Demonia Schuhe Größe 41 EU 45 Größe 3 6 -,Deutschland Arcopedico Frauen Flower Frühjahr/Sommer 2018 Pewter Leder Arcopedico Schuhe Größe 43 EU 40 Größe 7 UK 4.5 -,Deutschland Weiß Mountain Frauen Bravura Frühjahr/Sommer 2018 Weiß Leder Weiß Mountain Schuhe Größe 41 EU 37 Größe 4 UK 6 -Deutschland Crocs Männer Classic Realtree® APC Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Crocs Schuhe Größe 38 EU 36 Größe 5.5 UK 4 -,Deutschland Finn Comfort Frauen Sacramento Herbst/Winter 2017 Cigar Luxory Finn Comfort Schuhe Größe 38 EU 42 Größe 10 UK 7 -,Deutschland Donald J Pliner Männer Erling 30 Herbst/Winter 2017 Schwarz Nappa Stretch Donald J Pliner Schuhe Größe 40 EU 45 Größe 4 UK 9 -,Deutschland Pleaser Frauen Seduce 3000 Herbst/Winter 2017 Silber Stretch PU Pleaser Schuhe Größe 44 EU 42 Größe 10 UK 7.5 -,Deutschland Clarks Frauen Ingalls Vicky Herbst/Winter 2017 Schwarz Leder Clarks Schuhe Größe 44 EU 45 Größe 4 UK 4 -Deutschland Clarks Frauen Breeze Sea Sandalen Herbst/Winter 2017 Schwarz Polyurethane Clarks Schuhe Größe 38 EU 36 Größe 7 UK 7 -,Deutschland Columbia Männer Techsun™ Vent Flip Frühjahr/Sommer 2018 Cordovan/Gypsy Columbia Schuhe Größe 43 EU 39 Größe 4.5 UK 3 -,Deutschland Finn Comfort Frauen Flagstaff Herbst/Winter 2017 Schwarz Piper Finn Comfort Schuhe Größe 36 EU 38 Größe 8.5 UK 3 -,Deutschland Skechers Männer Relaxed Fit Gander Herbst/Winter 2017 Dark Braun Skechers Schuhe Größe 40 EU 44 Größe 3 7 -,Deutschland Diba True Frauen Car Rah Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Suede/Leder Diba True Schuhe Größe 43 EU 36 Größe 3 7.5 -,Deutschland Dr. Martens Männer 1460 Herbst/Winter 2017 Cherry Rot Smooth Dr. Martens Schuhe Größe 44 EU 38 Größe 4.5 UK 4.5 -,Deutschland Pleaser Frauen Adore 702UV Frühjahr/Sommer 2018 Clear/Neon Rosa Pleaser Schuhe Größe 42 EU 40 Größe 10 UK 3 -Deutschland Dr. Martens Frauen ShoROTitch 7-Eye Stiefel Herbst/Winter 2017 Schwarz Victorian Flowers Dr. Martens Schuhe Größe 43 EU 45 Größe 6 UK 10 -,Deutschland L & C Frauen Jojo-2 Frühjahr/Sommer 2018 Taupe L & C Schuhe Größe 37 EU 37 Größe 10 UK 3 -,Deutschland Clarks Frauen Sugar Sky Herbst/Winter 2017 Schwarz Leder Clarks Schuhe Größe 37 EU 38 Größe 6 UK 5.5 -Deutschland Sebago Männer Grinder Herbst/Winter 2017 Chocolate Nubuck/Braun Sebago Schuhe Größe 37 EU 43 Größe 10 UK 4.5 -Deutschland Mark Nason Skechers Männer Bartime Herbst/Winter 2017 Grau Mark Nason Skechers Schuhe Größe 39 EU 39 Größe 5.5 UK 8.5 -,Deutschland L & C Frauen Matilda-02 Frühjahr/Sommer 2018 Silber L & C Schuhe Größe 40 EU 37 Größe 4 UK 10 -,Deutschland Pleaser Frauen Adore 3002 Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Stretch Lycra/Schwarz Pleaser Schuhe Größe 39 EU 44 Größe 7.5 UK 9 -,Deutschland BCBGeneration Frauen Dante Herbst/Winter 2017 Schwarz Suede BCBGeneration Schuhe Größe 40 EU 40 Größe 10 UK 3 -,Deutschland Tommy Bahama Männer Ryver Canvas Slip On Herbst/Winter 2017 Dark Grau Canvas Tommy Bahama Schuhe Größe 37 EU 39 Größe 4 UK 7 -,Deutschland Danner Männer Tachyon 8 Herbst/Winter 2017 Mojave Full Grain Leder/Nylon Danner Schuhe Größe 39 EU 36 Größe 7.5 UK 9 -Deutschland Kamik Frauen Baltimore Herbst/Winter 2017 Navy Kamik Schuhe Größe 41 EU 39 Größe 7.5 UK 10 -,Deutschland Nomad Frauen Havana Herbst/Winter 2017 Schwarz Nomad Schuhe Größe 37 EU 38 Größe 5.5 UK 8.5 -,

  • Artificial General Intelligence (AGI), auch Strong AI oder Full AI genannt, bezeichnet eine Künstliche Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz bereits sehr ähnlich ist.
  • Deep Learning beschreibt als Teilgebiet von Machine Learning ein tiefergehendes Lernen über künstliche neuronale Netze. Dazu gehören unter anderem Bild-, Sprach- und Gesichtserkennung. Auch Chatbots lernen auf diese Weise, indem sie laufend ihren Wortschatz selbstständig verbessern und sich mit Kunden in der Warteschleife bereits richtig unterhalten können. Weitere Anwendungsmöglichkeiten sind das autonome Fahren und Prognosen zum Kundenverhalten auf Basis von Daten aus dem CRM-System eines Unternehmens.
  • Deep Reinforcement Learning ist ein tiefgreifendes bestärkendes Lernen, das auf dem Prinzip von Belohnung und Bestrafung basiert. Ein „Agent“ erlernt dabei selbständig eine Strategie, um die maximale Belohnung zu erhalten.
  • Cognitive Computing simuliert menschliche Denkprozesse in einem Computermodell (z.B. IBM Watson). Die technischen Methoden umfassen Data Mining, Mustererkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Der immense Fortschritt der KI ermöglicht Computern menschliche Aufgaben zu übernehmen (z.B. kommerziell genutzte Drohnen) und manuelle Prozesse zu automatisieren (Robotic Process Automation). Gartner geht davon aus, dass Künstliche Intelligenz die kommenden zehn Jahre prägen und praktisch überall Verbreitung finden wird. Deep Learning und Drohnen sollen schon in zwei bis fünf Jahren den Massenmarkt erreichen, Cognitive Computing erst in fünf bis zehn Jahren.

Trendsammlung Innovationsmanagement

 

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Der Trend zum Outsourcing der IT-Landschaft in die Cloud wird sich auch 2018 weiter fortsetzen. Denn um digitale Technologien wie Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz oder Augmented Reality flexibler und skalierfähiger einsetzen zu können, wird zunehmend der Einsatz von Plattformdiensten der Cloud-Anbieter erforderlich.

Zudem teilen immer mehr Unternehmen in der Cloud smarte Verträge, Betriebsdaten und Maschinen-Know-how oder treffen sich mit Lieferanten in der Cloud. Enterprise Resource Planning (ERP) Tools finden ebenfalls vermehrt den Weg in die Cloud, da dies Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Prozesse ermöglicht sowie die tägliche Arbeit erleichtert und effizienter macht.

Ebenso erfordern Projekte rund um Industrie 4.0 sowie datenunterstützte Geschäftsmodelle und eine erhöhte Kundensensibilität ein hohes Maß an Datenschutz und Datensicherheit. Da erfahrene Cloud-Anbieter heute eine höhere Datensicherheit gewährleisten können, als in Unternehmen oftmals umsetzbar ist, entscheiden sich immer mehr IT Verantwortliche für eine Cloud-basierte Plattform.

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Unternehmen wie Siemens mit seiner Mindsphere Platform oder Robert Bosch mit seiner IoT-Platform geben hier den Weg vor. Auch sollen in Zukunft verstärkt Anwendungen für die Cloud als „Cloud-native“-Apps erstellt, containerisiert und orchestriert werden.

 

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Als Alternative zur Bewältigung der Datenflut, die in einer komplett vernetzten Welt anfällt, wird Fog Computing bzw. Edge Computing für Unternehmen zunehmend wichtiger werden. Hintergrund dieser Entwicklung ist vor allem, dass die Bandbreite der Cloud zu gering ist, um die riesigen Datenmengen verarbeiten zu können.

Fog Computing bringt Analyse-, Verarbeitungs- und Speicherfunktionen an den Rand (Edge) eines Netzwerkes. Mithilfe intelligente Router werden in Zukunft Verarbeitungsaufgaben direkt vor Ort durchgeführt. Daten werden vorgefiltert und nur ausgewählte Daten wandern in die Cloud. Auf diese Weise wird die Cloud entlastet. Unternehmen sollten daher damit beginnen, Edge-Design-Patterns in ihre Infrastrukturarchitekturen zu integrieren - insbesondere in solche mit signifikanten IoT-Elementen.

 

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Ein heißes Thema im Bereich IT-Trends ist auch Serverless PaaS (Platform-as-a-Service), das auf den direkten Einsatz von Servern verzichtet. Stattdessen übernimmt der Cloud Service eines Anbieters den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur, die für eine Applikation erforderlich ist. Der Entwickler muss sich also nicht mehr direkt mit dem Server beschäftigen, sondern überlässt das in Form einer „Blackbox“ dem Anbieter.

Serverless PaaS stellt somit eine Erleichterung im Rahmen der Anwendungsentwicklung und dem Management von Applikationen dar. Der Cloud-Service kümmert sich etwa um die automatische Skalierung der Server-Infrastruktur, des Speichers und des Netzwerks und übernimmt damit auch das Kapazitätsmanagement. Experten rechnen damit, dass sich dieser Trend in den kommenden zwei bis fünf Jahren entwickeln wird. Derzeit wird die Technologie von Amazon Web Services, Google, Microsoft, IBM und iron.io dominiert.

Ein Beispiel für den industriellen Einsatz von PaaS ist die Plattform des Joint Venture Adamos (Adaptive Manufacturing Open Solutions), die Maschinenbauern ermöglicht, ihren Kunden mit geringem Aufwand erprobte Lösungen für die digital vernetzte Produktion anzubieten. Die IIoT-Plattform stellt grundlegende Funktionalitäten als „Platform as a Service“ (PaaS) bereit und versteht sich als technologische Basis für die digitalen Marktplätze (Ecosysteme) der Partner, stellt IT-Dienste für die Produktion bereit, speichert und analysiert produktionsrelevante Daten und ermöglicht eine firmenübergreifende Vernetzung von Produktionsprozessen. Ergänzt wird die Plattform durch die App Factory, die auf das technologische Know-how und App-Innovationen fokussiert.

Adamos unterscheidet sich bewusst von existierenden Cloud-Plattformen wie etwa Mindsphere von Siemens. Es soll ein offener und unabhängiger Marktplatz geschaffen werden, der Maschinenbauern und Endkunden Zugang zu innovativen Softwarelösungen bei voller Datenautonomie bietet und gleichzeitig die Abhängigkeit von marktbeherrschenden Industriegrößen vermeidet.

 

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Ein weiterer Aspekt in Hinblick auf digitale Plattformen sind dezentralisierte Trust-Systeme auf der Basis eines Distributed Ledgers, der im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken über keine zentralen Datenspeicher- oder Verwaltungsfunktionen verfügt. Die Blockchain ist eine Anwendungsform dieser Technologie und bildet wiederum die Basis für z. B. Bitcoin und andere Kryptowährungen.

Die Blockchain Technologie ist laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage mittlerweile unter den zehn wichtigsten IT-Trends innerhalb der Digitalbranche zu finden. Experten rechnen mit einem Durchbruch der innovativen Datenbanken in den nächsten fünf bis zehn Jahren. Mehr zum Thema Blockchain lesen Sie in unserem Artikel „Wie Blockchain Austria auch Ihnen die Tür zur Blockchain öffnen will“.

 

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5G soll als 5. Generation des Mobilfunks Datentransferraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde ermöglichen und damit das Internet um fast 10 Mal schneller machen. Dementsprechend hat es als Schlüsseltechnologie das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Industrie und Verbraucher das Internet nutzen.

Die Technologie beschleunigt insbesondere die Entwicklung von Industrie 4.0. Anwendungen und ermöglicht in Fabriken komplett neue Systemansätze und Lösungen, um flexiblere und effizientere Fertigungsmethoden zu realisieren. Gartner-Analysten rechnen jedoch damit, dass bis 2020 erst drei Prozent der Anbieter den neuen Standard auf den Markt bringen werden. Deutsche Industrieunternehmen wollen sich daher auch nicht auf die Netze der Mobilfunkbetreiber verlassen und haben kürzlich eigene 5G Netze für die Industrie gefordert.

Wenn Sie mehr zum Thema Industrie und 5G erfahren möchten, lesen Sie unseren Beitrag „Warum Industrie 4.0 robuste Netze und neue Mobilfunkstandards braucht“.

 

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Neben 5G und Künstlicher Intelligenz ist der Ausbau digitaler Plattformen einer der stärksten IT-Trends für 2018. Die Auslagerung von Daten in die Cloud, Fog Computing und Serverless PaaS werden in Zukunft immer wichtiger werden, um die stetig wachsende Menge an Daten und Computer-Power bewältigen zu können. Zudem werden in Zukunft Eco-Systeme entstehen, die ohne digitale Plattformen nicht möglich sind. Die Blockchain steht derzeit zwar noch am Beginn ihrer Entwicklung, wird aber in naher Zukunft massiv an Fahrt zunehmen.

Trendsammlung Innovationsmanagement

Angela HENGSBERGER

Born and raised in Vienna. For more than 6 years she has been in charge of Business Development at LEAD Innovation with the functions marketing, sales and communication.

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Gerne beraten wir Sie über eine mögliche Zusammenarbeit, um auch Ihr Innovationsmanagement zukunftssicher zu gestalten.