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Datum: 12- Sep-2018

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Die IT wird immer mehr zum Gamechanger in der Industrie. Die IT-Trends für 2018 sind dominiert von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von der Cloud und innovativen digitalen Plattformen wie Fog Computing, Serverless Paa und Blockchain. Ebenso gewinnt 5G als Schlüsseltechnologie für die Umsetzung der Industrie 4.0 zunehmend an Bedeutung. Mehr dazu in diesem Beitrag.

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Durch die massive Zunahme von Daten und Rechenleistung konnten die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den letzten Jahren soweit ausgebaut werden, dass Computer mittlerweile in der Lage sind, genauso zu lernen wie Menschen. KI ist als Megatrend zu verstehen, der Machine Learning Technologien wie Artificial General Intelligence (AGI), Deep Learning und Deep Reinforcement Learning sowie Cognitive Computing zusammenfasst: 

Deutschland Jollys Frauen Fashion Clog Herbst/Winter 2017 Braun Jollys Schuhe Größe 44 EU 44 Größe 10 UK 7 -,Deutschland Drew Frauen Albany Herbst/Winter 2017 Schwarz Leder Drew Schuhe Größe 36 EU 41 Größe 4.5 UK 8.5 -,Deutschland Walking Cradles Frauen Craft Herbst/Winter 2017 Dark Taupe Multi Snake Print Leder Walking Cradles Schuhe Größe 44 EU 38 Größe 7 UK 7.5 -Deutschland Georgia Stiefel Männer G8162 9 Arctic Toe Frühjahr/Sommer 2018 Deer Braun Georgia Stiefel Schuhe Größe 39 EU 38 Größe 10 UK 10 -,Deutschland Westbuitti Frauen Damenschuhe 5 Frühjahr/Sommer 2018 Navy Westbuitti Schuhe Größe 45 EU 38 Größe 6 UK 8.5 -Deutschland Skechers Frauen Glider Frühjahr/Sommer 2018 Grau /Rosa Skechers Schuhe Größe 38 EU 44 Größe 4 UK 4.5 -,Deutschland Keen Frauen City of Palms Slide Herbst/Winter 2017 Tortoise Shell Keen Schuhe Größe 39 EU 41 Größe 8.5 UK 10 -,Deutschland MUK LUKS Männer Bryan Herbst/Winter 2017 Light Braun MUK LUKS Schuhe Größe 42 EU 40 Größe 4 UK 7 -,Deutschland BCBGeneration Frauen Zora Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz Silky Leder BCBGeneration Schuhe Größe 42 EU 41 Größe 10 UK 10 - Frauen Lorraine II Lite Rainboot Herbst/Winter 2017 Schwarz Patent Rockport Schuhe Größe 45 EU 43 Größe 4 UK 3 -Deutschland Skechers Frauen EZ Flex 2 Right On Sneaker Herbst/Winter 2017 Weiß Skechers Schuhe Größe 36 EU 42 Größe 3 9 -,Deutschland Dr. Martens Frauen Flora Chelsea Stiefel Herbst/Winter 2017 Schwarz Italian Hair On Dr. Martens Schuhe Größe 43 EU 44 Größe 10 UK 7 -,Deutschland Keen Männer Austin Schuhe Herbst/Winter 2017 Chocolate Braun Keen Schuhe Größe 43 EU 37 Größe 10 UK 4 -Deutschland Bass Frauen Porter Frühjahr/Sommer 2018 Braunstone Bass Schuhe Größe 45 EU 38 Größe 5.5 UK 9 -,Deutschland Weiß Mountain Frauen Engine Herbst/Winter 2017 Tan Leder Weiß Mountain Schuhe Größe 38 EU 40 Größe 7 UK 8.5 -,Deutschland Reebok Männer Royal Trainer MT Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz/Flat Grau Reebok Schuhe Größe 41 EU 44 Größe 10 UK 7.5 -,Deutschland Drew Frauen Avalon Herbst/Winter 2017 Schwarz Crinkle Patent Leder Drew Schuhe Größe 38 EU 42 Größe 4 UK 7.5 -Deutschland Pleaser Frauen Sky 308 Frühjahr/Sommer 2018 Clear/Hot Rosa Chrome Pleaser Schuhe Größe 36 EU 45 Größe 9 UK 4 -Deutschland Pikolinos Männer Jerez 09Z-6510 Herbst/Winter 2017 Cuero Pikolinos Schuhe Größe 45 EU 36 Größe 7 UK 5.5 -,Deutschland Columbia Frauen Newton Ridge™ Plus Frühjahr/Sommer 2018 Cordovan/Crown Jewel Columbia Schuhe Größe 44 EU 39 Größe 4 UK 3 -,Deutschland Reneeze Frauen Beata-02 Herbst/Winter 2017 Camel Reneeze Schuhe Größe 44 EU 42 Größe 4 UK 6 -,Deutschland L & C Frauen Tori-13 Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz L & C Schuhe Größe 38 EU 44 Größe 7 UK 6 -,Deutschland Superga Frauen 2750 Waxed Suede Herbst/Winter 2017 Mogano Suede Superga Schuhe Größe 43 EU 36 Größe 5.5 UK 5.5 -,Deutschland Bass Frauen Amidy Herbst/Winter 2017 Cocoa Atanado Bass Schuhe Größe 41 EU 36 Größe 7 UK 4.5 -,Deutschland Mary Pepper Frauen 2132820234 Frühjahr/Sommer 2018 Weiß Mary Pepper Schuhe Größe 43 EU 38 Größe 5.5 UK 4 -,Deutschland NoSoX Frauen Cleo Frühjahr/Sommer 2018 Plum Suede NoSoX Schuhe Größe 41 EU 43 Größe 9 UK 8.5 -Deutschland Sperry Top-Sider Frauen Seafish Herbst/Winter 2017 Navy/Cognac Mariner Stripe Sperry Top-Sider Schuhe Größe 45 EU 36 Größe 3 9 -,Deutschland Skechers Männer Work Relaxed Fit On Site Verto SR Herbst/Winter 2017 Braun Skechers Schuhe Größe 42 EU 42 Größe 6 UK 6 -,Deutschland Naturalizer Frauen Tenor Frühjahr/Sommer 2018 Classic Navy/Navy Snake Multi Leder Naturalizer Schuhe Größe 39 EU 36 Größe 7.5 UK 7.5 -,Deutschland Demonia Frauen Charade 34 Frühjahr/Sommer 2018 Schwarz PU/Cheetah Print Fur Demonia Schuhe Größe 43 EU 40 Größe 3 5.5 -,

  • Artificial General Intelligence (AGI), auch Strong AI oder Full AI genannt, bezeichnet eine Künstliche Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz bereits sehr ähnlich ist.
  • Deep Learning beschreibt als Teilgebiet von Machine Learning ein tiefergehendes Lernen über künstliche neuronale Netze. Dazu gehören unter anderem Bild-, Sprach- und Gesichtserkennung. Auch Chatbots lernen auf diese Weise, indem sie laufend ihren Wortschatz selbstständig verbessern und sich mit Kunden in der Warteschleife bereits richtig unterhalten können. Weitere Anwendungsmöglichkeiten sind das autonome Fahren und Prognosen zum Kundenverhalten auf Basis von Daten aus dem CRM-System eines Unternehmens.
  • Deep Reinforcement Learning ist ein tiefgreifendes bestärkendes Lernen, das auf dem Prinzip von Belohnung und Bestrafung basiert. Ein „Agent“ erlernt dabei selbständig eine Strategie, um die maximale Belohnung zu erhalten.
  • Cognitive Computing simuliert menschliche Denkprozesse in einem Computermodell (z.B. IBM Watson). Die technischen Methoden umfassen Data Mining, Mustererkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Der immense Fortschritt der KI ermöglicht Computern menschliche Aufgaben zu übernehmen (z.B. kommerziell genutzte Drohnen) und manuelle Prozesse zu automatisieren (Robotic Process Automation). Gartner geht davon aus, dass Künstliche Intelligenz die kommenden zehn Jahre prägen und praktisch überall Verbreitung finden wird. Deep Learning und Drohnen sollen schon in zwei bis fünf Jahren den Massenmarkt erreichen, Cognitive Computing erst in fünf bis zehn Jahren.

Trendsammlung Innovationsmanagement

 

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Der Trend zum Outsourcing der IT-Landschaft in die Cloud wird sich auch 2018 weiter fortsetzen. Denn um digitale Technologien wie Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz oder Augmented Reality flexibler und skalierfähiger einsetzen zu können, wird zunehmend der Einsatz von Plattformdiensten der Cloud-Anbieter erforderlich.

Zudem teilen immer mehr Unternehmen in der Cloud smarte Verträge, Betriebsdaten und Maschinen-Know-how oder treffen sich mit Lieferanten in der Cloud. Enterprise Resource Planning (ERP) Tools finden ebenfalls vermehrt den Weg in die Cloud, da dies Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Prozesse ermöglicht sowie die tägliche Arbeit erleichtert und effizienter macht.

Ebenso erfordern Projekte rund um Industrie 4.0 sowie datenunterstützte Geschäftsmodelle und eine erhöhte Kundensensibilität ein hohes Maß an Datenschutz und Datensicherheit. Da erfahrene Cloud-Anbieter heute eine höhere Datensicherheit gewährleisten können, als in Unternehmen oftmals umsetzbar ist, entscheiden sich immer mehr IT Verantwortliche für eine Cloud-basierte Plattform.

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Unternehmen wie Siemens mit seiner Mindsphere Platform oder Robert Bosch mit seiner IoT-Platform geben hier den Weg vor. Auch sollen in Zukunft verstärkt Anwendungen für die Cloud als „Cloud-native“-Apps erstellt, containerisiert und orchestriert werden.

 

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Als Alternative zur Bewältigung der Datenflut, die in einer komplett vernetzten Welt anfällt, wird Fog Computing bzw. Edge Computing für Unternehmen zunehmend wichtiger werden. Hintergrund dieser Entwicklung ist vor allem, dass die Bandbreite der Cloud zu gering ist, um die riesigen Datenmengen verarbeiten zu können.

Fog Computing bringt Analyse-, Verarbeitungs- und Speicherfunktionen an den Rand (Edge) eines Netzwerkes. Mithilfe intelligente Router werden in Zukunft Verarbeitungsaufgaben direkt vor Ort durchgeführt. Daten werden vorgefiltert und nur ausgewählte Daten wandern in die Cloud. Auf diese Weise wird die Cloud entlastet. Unternehmen sollten daher damit beginnen, Edge-Design-Patterns in ihre Infrastrukturarchitekturen zu integrieren - insbesondere in solche mit signifikanten IoT-Elementen.

 

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Ein heißes Thema im Bereich IT-Trends ist auch Serverless PaaS (Platform-as-a-Service), das auf den direkten Einsatz von Servern verzichtet. Stattdessen übernimmt der Cloud Service eines Anbieters den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur, die für eine Applikation erforderlich ist. Der Entwickler muss sich also nicht mehr direkt mit dem Server beschäftigen, sondern überlässt das in Form einer „Blackbox“ dem Anbieter.

Serverless PaaS stellt somit eine Erleichterung im Rahmen der Anwendungsentwicklung und dem Management von Applikationen dar. Der Cloud-Service kümmert sich etwa um die automatische Skalierung der Server-Infrastruktur, des Speichers und des Netzwerks und übernimmt damit auch das Kapazitätsmanagement. Experten rechnen damit, dass sich dieser Trend in den kommenden zwei bis fünf Jahren entwickeln wird. Derzeit wird die Technologie von Amazon Web Services, Google, Microsoft, IBM und iron.io dominiert.

Ein Beispiel für den industriellen Einsatz von PaaS ist die Plattform des Joint Venture Adamos (Adaptive Manufacturing Open Solutions), die Maschinenbauern ermöglicht, ihren Kunden mit geringem Aufwand erprobte Lösungen für die digital vernetzte Produktion anzubieten. Die IIoT-Plattform stellt grundlegende Funktionalitäten als „Platform as a Service“ (PaaS) bereit und versteht sich als technologische Basis für die digitalen Marktplätze (Ecosysteme) der Partner, stellt IT-Dienste für die Produktion bereit, speichert und analysiert produktionsrelevante Daten und ermöglicht eine firmenübergreifende Vernetzung von Produktionsprozessen. Ergänzt wird die Plattform durch die App Factory, die auf das technologische Know-how und App-Innovationen fokussiert.

Adamos unterscheidet sich bewusst von existierenden Cloud-Plattformen wie etwa Mindsphere von Siemens. Es soll ein offener und unabhängiger Marktplatz geschaffen werden, der Maschinenbauern und Endkunden Zugang zu innovativen Softwarelösungen bei voller Datenautonomie bietet und gleichzeitig die Abhängigkeit von marktbeherrschenden Industriegrößen vermeidet.

 

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Ein weiterer Aspekt in Hinblick auf digitale Plattformen sind dezentralisierte Trust-Systeme auf der Basis eines Distributed Ledgers, der im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken über keine zentralen Datenspeicher- oder Verwaltungsfunktionen verfügt. Die Blockchain ist eine Anwendungsform dieser Technologie und bildet wiederum die Basis für z. B. Bitcoin und andere Kryptowährungen.

Die Blockchain Technologie ist laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage mittlerweile unter den zehn wichtigsten IT-Trends innerhalb der Digitalbranche zu finden. Experten rechnen mit einem Durchbruch der innovativen Datenbanken in den nächsten fünf bis zehn Jahren. Mehr zum Thema Blockchain lesen Sie in unserem Artikel „Wie Blockchain Austria auch Ihnen die Tür zur Blockchain öffnen will“.

 

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5G soll als 5. Generation des Mobilfunks Datentransferraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde ermöglichen und damit das Internet um fast 10 Mal schneller machen. Dementsprechend hat es als Schlüsseltechnologie das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Industrie und Verbraucher das Internet nutzen.

Die Technologie beschleunigt insbesondere die Entwicklung von Industrie 4.0. Anwendungen und ermöglicht in Fabriken komplett neue Systemansätze und Lösungen, um flexiblere und effizientere Fertigungsmethoden zu realisieren. Gartner-Analysten rechnen jedoch damit, dass bis 2020 erst drei Prozent der Anbieter den neuen Standard auf den Markt bringen werden. Deutsche Industrieunternehmen wollen sich daher auch nicht auf die Netze der Mobilfunkbetreiber verlassen und haben kürzlich eigene 5G Netze für die Industrie gefordert.

Wenn Sie mehr zum Thema Industrie und 5G erfahren möchten, lesen Sie unseren Beitrag „Warum Industrie 4.0 robuste Netze und neue Mobilfunkstandards braucht“.

 

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Neben 5G und Künstlicher Intelligenz ist der Ausbau digitaler Plattformen einer der stärksten IT-Trends für 2018. Die Auslagerung von Daten in die Cloud, Fog Computing und Serverless PaaS werden in Zukunft immer wichtiger werden, um die stetig wachsende Menge an Daten und Computer-Power bewältigen zu können. Zudem werden in Zukunft Eco-Systeme entstehen, die ohne digitale Plattformen nicht möglich sind. Die Blockchain steht derzeit zwar noch am Beginn ihrer Entwicklung, wird aber in naher Zukunft massiv an Fahrt zunehmen.

Trendsammlung Innovationsmanagement

Angela HENGSBERGER

Born and raised in Vienna. For more than 6 years she has been in charge of Business Development at LEAD Innovation with the functions marketing, sales and communication.

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Gerne beraten wir Sie über eine mögliche Zusammenarbeit, um auch Ihr Innovationsmanagement zukunftssicher zu gestalten.